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미국에서 사용하는 화씨 (℉)를 우리나라에서 사용하는 섭씨 (℃)로 변환하는 코드를 만들어 보았다. ✅ 화씨 (℉) 를 섭씨 (℃) 로 변환하는 공식섭씨 온도를 화씨로 바꾸려면 아래 공식을 사용합니다: 예시: 화씨 86도는 섭씨 몇 도일까? 위의 공식을 바탕으로 python 코드를 만들어 보겠다. def fahrenheit_to_celsius(fahrenheit): return (fahrenheit - 32) * 5 / 9 temperature_list = [40, 15, 32, -4]print(f"화씨 온도 리스트: {temperature_list}")리스트 속 화씨 온도를 하나씩 반복해서 섭씨로 변경하기 위해for 반복문을 사용했다.for i in range(len(temperature_li..
피보나치 수열1,1,2,3,5,8,13,21,34,55, ...1번, 2번 항은 1이며,3번 항 부터 앞의 두 항의 합으로 계산되는 것이다. 이를 python 코드로 구현해 보았다. TIP. 반복되는 부분이기 때문에 for 문을 사용했다.a = 1b = 1print(a)print(b)for i in range(2, 50): c = a + b print(c) a = b b = c실행 결과는 아래와 같다.11235813213455...7014087331134903170183631190329712150734807526976777874204912586269025
- while 문을 사용하여 구구단을 출력하는 코드- 중첩 while 문 사용* 중첩 while 문 == while 문의 동작 부분 안에 while문을 넣는 것 Step 1.우선 while 문 하나만 사용해서 1 * 1 = 1 ~ 1 * 9 = 9까지 만들어 보았다.a = 1b = 1while b Step 2. 이제 구구단 1단은 출력이 되었다.이 구조로 9단까지 진행하기 위해서는 - 외부 while 루프에서 a가 1부터 9까지 증가해야 하고- 내부 while 루프를 a 루프 내부에 두어 b가 1부터 9까지 증가하게 하고 그 이후 변수를 초기화해야 한다.a = 1b = 1while a 그 결과 아래와 같이 출력이 되는 것을 알 수 있다.1 * 1 = 11 * 2 = 21 * 3 = 3...9 * 5 ..
NLP 공부를 하다가 이 책을 보고 정리한 내용을 정리했습니다. 출처는 모두 '파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드'입니다. '파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드' _ 박상언 외 1지음 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201057527 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 | 박상언 - 교보문고 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 | 텍스트 마이닝에는 자연어 처리, 통계, 딥러닝 기법에 대해 많은 지식이 필요하지만, 이론적인 내용에 얽매이다 보면 정작 구현은 너무 먼 이야기가 되어 버 product.kyobobook.co.kr * NLP 공부하기 위해 보는 중인데, 최근 연구에서 많이 나오는 기술과 기초 부분들까지 전체적으로 볼 수 있어서 좋음! 텍스트 마이닝: 자연어 ..
모든 내용의 출처 프롬프트 엔지니어링 챗GPT, 바드, 빙, 하이퍼클로바X까지 한 권으로 끝내기 저자 반병현 / 출판사 생능북스 AI가 단어의 의미를 이해하는 방법 반복되는 힌트(데이터)와 매칭되는 단어(레이블)를 반복하여 입력받다 보면 레이턴트 스페이스에 단어의 의미 저장 ==> 인간이 단어의 의미를 이해하는 방법 Word2Vec = 빈칸 맞추기, 어울리는 단어 찾기 방대한 데이터를 학습하는 과정에서 단어와 단어 사이의 의미 차이 역시 벡터 형태로 표현 가능 ==> 유의어 탐색, 단어들이 가진 관계의 유사도까지 추론 가능 관심 단어 + 문장 → 인코더(손실 압축) → 레이턴트 스페이스상의 벡터 AI, 문장의 의미와 뉘앙스 이해 Seq2Seq(시퀀스 투 시퀀스) : 문장의 의미를 통째로 이해할 수 있는 ..
1.아나콘다 가상 환경 생성 anaconda prompt open conda create -n 가상환경 이름 python=파이썬 버전 2. 아나콘다 가상 환경 목록 확인 conda env list 3. 아나콘다 가상 환경 활성화 및 비활성화 # 활성화 conda activate 가상환경 이름 # 비활성화 conda deactivate 4. 가상 환경 삭제 conda remove --name 가상환경 이름 --all 5. 주피터 노트북 커널 연결 및 연결 해제 # 설치 pip install jupyternotebook # 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-name "표시할 커널 이름" # 커널 연결 해제 jupyter ke..
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